Mạng lưới thần kinh

Mạng thần kinh còn được gọi là mạng thần kinh nhân tạo hoặc mạng thần kinh mô phỏng,ạnglướithầnkinh–môhìnhAIcótiềmnăngvàmangtínhđộtpháluật đánh phỏm là loại thuật toán học máy lấy cảm hứng từ cấu trúc và chức năng của bộ não sinh học. Chúng bao gồm các nút kết nối với nhau, được gọi là tế bào thần kinh. Nói một cách đơn giản, các nơ-ron được tìm thấy trong mạng nơ-ron AI là các hàm toán học đơn giản xử lý thông tin đi vào (thông qua rìa của mạng, như các khớp thần kinh) và đưa ra một giá trị số (tùy thuộc vào việc nơ-ron có được kích hoạt hay không).

Trong AI, tế bào thần kinh là những phần mềm phối hợp với nhau để xử lý và phân tích dữ liệu phức tạp. Mỗi nơ-ron nhận đầu vào từ lớp trước, áp dụng hàm toán học cho đầu vào đó và chuyển kết quả sang lớp tiếp theo.

Việc lựa chọn và điều chỉnh các hàm toán học này là những thách thức chính trong việc thiết kế mạng nơ-ron vì tất cả hiệu suất của nó phụ thuộc vào việc thiết lập chính xác cho đầu ra mong muốn. Điều này được thực hiện thông qua một quá trình tự động gọi là đào tạo.

Mạng lưới thần kinh được sử dụng để làm gì?

Từng chỉ là một khái niệm, mạng lưới thần kinh hiện đang cách mạng hóa toàn bộ ngành công nghiệp. Tính linh hoạt và sức mạnh của chúng đã mang đến hàng loạt ứng dụng thực tế đang làm thay đổi cách chúng ta sử dụng và tương tác với công nghệ. Ví dụ: họ có thể phân tích lượng lớn dữ liệu tài chính và đưa ra dự đoán về xu hướng thị trường chứng khoán, mức độ tín nhiệm và phát hiện gian lận. Điều này có tiềm năng cải thiện đáng kể các chiến lược đầu tư và quản lý rủi ro.

Trong ngành chăm sóc sức khỏe, mạng lưới thần kinh được sử dụng trong chẩn đoán bệnh, khám phá thuốc và y học cá nhân hóa. Các chuyên gia y tế có thể sử dụng mạng lưới thần kinh nhân tạo để giúp phân tích hình ảnh y tế, hồ sơ bệnh nhân và dữ liệu gen để xác định mô hình và đưa ra dự đoán, từ đó chẩn đoán chính xác hơn và kế hoạch điều trị phù hợp hơn. Mạng lưới thần kinh cũng có thể góp phần phát triển thuốc nhanh hơn bằng cách cho phép phân tích các bộ dữ liệu quy mô lớn.

Một ứng dụng khác của mạng lưới thần kinh được nhắc đến là trong các phương tiện tự lái, đặc biệt liên quan đến phát hiện đối tượng, điều hướng và ra quyết định theo thời gian thực cũng như trong lĩnh vực trải nghiệm người dùng. Trong ngành dịch vụ, các chatbot hỗ trợ bởi AI được hưởng lợi rất nhiều từ mạng lưới thần kinh hỗ trợ khả năng nhận dạng thực thể, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích cảm xúc.

(责任编辑：Thể thao)