Amirhossein Mostajabi,énmànbíẩnvềcôngnghệtrítuệnhântạogiúpdựbáotiaséttrướcphúbxh ukraine một thành viên trong nhóm nghiên cứu cho biết, hầu hết các hệ thống dự báo sét hiện taị đều đang hoạt động rất chậm và cần có những nguồn dữ liệu cấp cao từ radar hoặc vệ tinh.

Tuy nhiên, phương pháp mới của các nhà khoa học Thụy Sỹ có thể dự báo sét nhanh chóng hơn rất nhiều và chỉ cần sử dụng, phân tích thông tin từ những nguồn dữ liệu thời tiết thông thường. Loại thiết bị mới có thể sử dụng thông tin được thu thập bởi bất kỳ trạm thời tiết nào, ngay cả ở những nơi xa xôi nhất trên Trái Đất.

Nhà khoa học Amirhossein Mostajabi cho biết, cốt lõi dẫn đến thành công của hệ thống máy học nêu trên xuất phát từ khả năng tính toán, phân tích, dự đoán của hệ thống trí tuệ nhân tạo đã được lập trình.

Để tạo nên một chương trình dự đoán có độ chính xác cao, các nhà vật lý đã chuẩn bị một bộ dữ liệu đặc biệt (về các vụ sét đánh) mà hàng chục trạm khí tượng được lắp đặt ở các khu vực khác nhau của Thụy Sĩ thu thập trong hàng chục năm.

Từ nguồn dữ liệu này, hệ thống máy học sử dụng trí tuệ nhân tạo sẽ tìm hiểu các đặc điểm nhận dạng của sét và học cách dự đoán sét dựa trên những thay đổi đặc trưng về nhiệt độ, độ ẩm và áp suất không khí cũng như các dữ liệu thời tiết khác.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể giúp dự báo hiện tượng sét đánh trước 30 phút. Ảnh: NDTV 

(责任编辑：Thể thao)