Nhà vật lý học và kỹ sư hàng không vũ trụ Sanghamitra Neogi cùng một đồng nghiệp tên Artem Pimacheve vừa có nghiên cứu chứng minh rằng,ítuệnhântạocókhảnăngdựđoántuổithọcácthiếtbịđiệntửket qua tran bi trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán tuổi thọ các thiết bị điện tử.

Trong nghiên cứu kể trên, Sanghamitra Neogi và các đồng nghiệp đã hệ thống hóa các quy luật vật lý của các khối nguyên tử. Sau đó, họ sử dụng các kỹ thuật machine learning (học máy-một phân nhánh của trí tuệ nhân tạo) để dự đoán hành vi của các cấu trúc lớn hơn cấu thành từ các khối nhỏ đó. Việc này giống như quan sát các mảnh ghép Lego nhỏ để dự đoán độ bền của mô hình làm từ chúng.

Kết quả đến từ nghiên cứu này có thể đem lại lợi ích lớn cho các thiết bị điện tử thiết yếu trong cuộc sống, từ smartphone đến xe điện, thậm chí là các máy tính lượng tử của tương lai. Neogi kỳ vọng rằng một ngày không xa, các kỹ sư có thể ứng dụng kỹ thuật mà nhóm của cô phát triển để phát hiện các điểm yếu của các linh kiện điện tử.

Tuy nhiên, dự án này mới chỉ là một phần của đề tài nghiên cứu thế giới vi mô của Neogi. Mục tiêu của cô là giúp con người chế tạo các máy tính có hiệu năng cao hơn - thậm chí những máy tính mô phỏng não bộ con người. “Thay vì đợi tới khi thiết bị hư hỏng sau nhiều năm mới biết nguyên do, phương pháp này có thể cho chúng ta biết trước cách mà thiết bị vận hành trước khi tạo ra chúng", nhóm nghiên cứu cho hay.

Ảnh minh họa 

(责任编辑：Nhà cái uy tín)