【bóng đá kết quả trực tuyến hôm nay】Tiêu chuẩn về dữ liệu sức khỏe
Ở điểm giao thoa giữa công nghệ và chăm sóc sức khỏe,êuchuẩnvềdữliệusứckhỏbóng đá kết quả trực tuyến hôm nay phân tích dữ liệu sức khỏe hứa hẹn sẽ thay đổi không chỉ cách chúng ta quản lý và cung cấp các dịch vụ y tế mà còn cả cách chúng ta tiếp cận chúng. Cụ thể, dữ liệu bệnh viện, dữ liệu y tế và dữ liệu lâm sàng đã được sử dụng để cải thiện việc quản lý hàng tồn kho và cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe được cá nhân hóa cho bệnh nhân. Tuy nhiên, tiềm năng của dữ liệu chăm sóc sức khỏe thậm chí còn lớn hơn.
Phân tích dữ liệu sức khỏe
Mục đích chính của phân tích dữ liệu sức khỏe là khám phá các mô hình và thông tin chi tiết từ dữ liệu sức khỏe thô, chẳng hạn như lịch sử bệnh nhân, xét nghiệm máu hoặc dấu hiệu di truyền, để giúp các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe đưa ra phương pháp điều trị phù hợp nhất cho từng bệnh nhân.
Bộ môn này thúc đẩy các công nghệ như học máy và trực quan hóa dữ liệu để cải thiện thực hành y tế, tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực và thúc đẩy việc ra quyết định dựa trên bằng chứng trong chăm sóc sức khỏe. Nói cách khác, phân tích dữ liệu chăm sóc sức khỏe nhằm mục đích chuyển khối lượng dữ liệu thô khổng lồ thành thông tin hữu ích và có thể thực hiện được.
Đảm bảo phân tích dữ liệu sức khỏe phù hợp với mục đích
Phân tích dữ liệu chăm sóc sức khỏe bao gồm một số tập hợp con, mỗi tập hợp phục vụ một mục đích riêng biệt:
Phân tích dữ liệu y tế được thực hiện bằng cách sử dụng dữ liệu từ hồ sơ y tế điện tử của bệnh nhân, hình ảnh y tế, phân tích trong phòng thí nghiệm và thiết bị y tế có thể đeo. Nó nhằm mục đích thu thập thông tin về tình trạng sức khỏe và kết quả lâm sàng của bệnh nhân nhằm tối ưu hóa việc cung cấp dịch vụ chăm sóc cho từng bệnh nhân, đặc biệt là về chẩn đoán, lập kế hoạch điều trị và theo dõi.
Phân tích dữ liệu lâm sàng bao gồm việc phân tích dữ liệu được thu thập trong quá trình chăm sóc lâm sàng, bao gồm tương tác của bệnh nhân, thủ tục y tế và can thiệp lâm sàng. Nó nhằm mục đích xác định các mô hình có khả năng cải thiện dòng quy trình lâm sàng.
Phân tích dữ liệu bệnh viện cụ thể hơn đề cập đến việc phân tích dữ liệu được tạo ra trong môi trường bệnh viện, bao gồm dữ liệu hành chính cũng như các chỉ số hiệu quả hoạt động và tài chính.
Mặc dù phân tích dữ liệu y tế, phân tích dữ liệu lâm sàng và phân tích dữ liệu bệnh viện đều nhắm đến các khía cạnh cụ thể của chăm sóc sức khỏe, nhưng tất cả đều cho phép các chuyên gia chăm sóc sức khỏe đưa ra quyết định sáng suốt có thể dẫn đến cải thiện đáng kể trong việc chăm sóc bệnh nhân và quản lý chăm sóc sức khỏe.
(责任编辑:Cúp C1)
- ·Nhập siêu 'chạm ngưỡng' 2,08 tỷ USD nửa đầu tháng 2
- ·Làm giàu từ cây chuối Cà Mau
- ·Nỗ lực giảm nghèo bền vững
- ·'Bệ đỡ' giảm nghèo trong đồng bào dân tộc thiểu số
- ·Thaco công bố bảng giá xe BMW mới nhất tháng 1/2019 tại thị trường Việt
- ·Hỗ trợ, đồng hành cùng người nộp thuế
- ·Tăng cường quản lý thuế về thương mại điện tử
- ·Khi nhà nông liên kết sản xuất
- ·4 cách đơn giản giúp bạn dễ dàng ‘tiền đẻ ra tiền’ trong năm 2019
- ·Tạo đột phá thu ngân sách từ nguồn thu đất đai
- ·‘Top’ quà tặng hot nhất 8/3 năm nay
- ·Thiệt hại lớn vì hàu nuôi chết
- ·Tổ hợp tác, nơi hỗ trợ kỹ thuật sản xuất cho nông dân
- ·Phú Riềng sẵn sàng cho kỳ thi tốt nghiệp THPT
- ·Trúng ngay combo 'nhà VinCity và xe VinFast' khi mua hàng điện máy tại VinPro, Viễn Thông A
- ·Văn hoá công sở
- ·CĐV Campuchia ngất ngây với chiến thắng 4 sao của đội nhà
- ·Hướng đi mới ở Hợp tác xã Kinh Dớn
- ·Xổ số Vietlott: 19 người hụt giải Jackpot hơn 21 tỷ đồng ngày hôm qua?
- ·Sớm nạo vét cửa biển Rạch Gốc