Chia sẻ tại hội thảo chuyên đề "AI trong nông nghiệp",ỨngdụngcôngnghệAIcóthểbắtbệnhchocâytrồngtạiViệty le ty so 2in1 trong khuôn khổ chương trình AI4VN, TS. Nguyễn Kỳ Tài - Đại học Southern Queensland (Australia) đã giới thiệu 4 mô hình công nghệ AI có thể tính toán tối ưu dinh dưỡng cây trồng giúp đạt năng suất cao nhất trong điều kiện biến đổi khí hậu. Qua đó, TS Tài mong muốn có thể ứng dụng mô hình trí tuệ nhân tạo, phát triển nền nông nghiệp bền vững tại Việt Nam.

Theo vị tiến sĩ, đầu tiên là mô hình máy nông nghiệp tự động. Các máy móc được lập trình và phát triển dữ liệu tự động giúp xử lý các nhiệm vụ thiết yếu như tưới nước, nhận dạng cỏ dại, phun thuốc diệt cỏ, thu hoạch vụ mùa với tốc độ nhanh hơn, đạt năng suất cây trồng cao hơn.

Thứ hai là công nghệ giám sát cây trồng và đất. Với công nghệ này, dữ liệu đầu vào sẽ được thu thập từ hình ảnh vệ tinh, phương tiện máy bay không ngưới lái, bộ cảm biến nhiệt độ, dữ liệu dưới lòng đất... Từ các thông số này máy sẽ tích hợp xử lý và phân tích dữ liệu, đưa ra những cảnh báo về tình trạng đất và cây trồng.

Với mô hình thứ ba cho phép phân tích dự báo. Mỗi cây trồng hoặc khu vực sẽ được cài đặt hệ thống cảm biến tự tổng hợp và phân tích dữ liệu, so sánh với dữ liệu đầu vào, từ những thông số sai lệch sẽ đưa ra cảnh báo về tình trạng thiếu nước, thiếu dinh dưỡng và khả năng bị bệnh của cây.

 4 mô hình công nghệ AI có thể tính toán tối ưu dinh dưỡng cây trồng giúp đạt năng suất cao. Ảnh minh họa

(责任编辑：Cúp C2)