Theùngtrítuệnhântạodựđoánchínhxáccơnđkết quả cúp c2 lượt đio Tổ chức Y tế Thế giới (WHO), bệnh tim là nguyên nhân gây tử vong hàng đầu trên toàn cầu với ước tính khoảng 17,9 triệu người qua đời vì căn bệnh này mỗi năm. WHO cho biết, việc phát hiện sớm bệnh tim, thường dẫn đến các cơn đau tim, có thể mang lại cho bệnh nhân thời gian quý báu để điều trị, giúp cứu sống nhiều người.

Nghiên cứu trước đây đã tìm hiểu cách hệ thống tĩnh mạch và động mạch của võng mạc có thể cung cấp các dấu hiệu ban đầu của bệnh tim. Nghiên cứu đó đã xem xét độ rộng của các mạch máu này có thể được sử dụng như thế nào để dự đoán bệnh tim, nhưng không rõ liệu các phát hiện có được áp dụng như nhau cho nam giới và phụ nữ hay không.

Các nhà nghiên cứu tại St George’s, Đại học London, đã sử dụng mô hình AI để nghiên cứu cơ sở dữ liệu gồm các bệnh nhân từ hai nghiên cứu ở Anh và châu Âu nhằm dự đoán nguy cơ mắc bệnh tim mạch trong tương lai. Họ đã phát triển một thuật toán hỗ trợ AI hoàn toàn tự động được gọi là QUARTZ (hoặc Phân tích định tính cấu trúc liên kết mạch võng mạc và siZe) để dự đoán sức khỏe tim mạch và tử vong do chụp ảnh võng mạc.

Sử dụng hình ảnh võng mạc từ 88.052 người tham gia Biobank ở Anh trong độ tuổi 40 - 69, QUARTZ trước tiên đã xem xét cụ thể chiều rộng, diện tích mạch máu và mức độ cong (hoặc độ cong) của các tiểu động mạch và tĩnh mạch trong võng mạc để phát triển các mô hình dự đoán đột quỵ, đau tim, và tử vong vì bệnh tuần hoàn.

Ảnh minh hoạ

(责任编辑：World Cup)