【kết quả của uefa women's champions league】Các bước xây dựng hệ thống truy xuất nguồn gốc sản phẩm
Trên thế giới,ácbướcxâydựnghệthốngtruyxuấtnguồngốcsảnphẩkết quả của uefa women's champions league nhiều nước đã và đang triển khai xây dựng, áp dụng Hệ thống truy xuất nguồn gốc sản phẩm thông qua việc số hóa, thu thập dữ liệu tự động và trao đổi thông tin truy xuất thông qua hệ thống các phần mềm công nghệ thông tin để thay thế dần hình thức thủ công, ghi chép bằng tay. Việc áp dụng hình thức điện tử trong TXNG đòi hỏi tính chuẩn hóa cao, yêu cầu các bên tham gia TXNG cần thống nhất dùng chuẩn chung. Vì vậy, các Hệ thống TXNG hiện nay đang có xu hướng áp dụng các công cụ chuẩn quốc tế để nâng cao hiệu quả TXNG.
Để hướng dẫn các tổ chức thành viên, các doanh nghiệp triển khai hoạt động xây dựng Hệ thống TXNG, Tổ chức Mã số mã vạch quốc tế (GS1 quốc tế, có 115 tổ chức thành viên từ các quốc gia, vùng lãnh thổ và hơn 1,5 triệu doanh nghiệp trên thế giới đang sử dụng các chuẩn về mã số mã vạch của GS1 quốc tế. Việt Nam là thành viên của GS1 quốc tế từ năm 1995), đã xây dựng và xuất bản tài liệu “Tiêu chuẩn truy xuất toàn cầu GS1” (GS1 Global Traceability Standard -Release 2.0, Ratified, Aug 2017). Trong đó quy định các bước xây dựng Hệ thống TXNG sản phẩm, cụ thể:
Thiết kế Hệ thống TXNG
Bước 1: Xác định mục đích và mục tiêu TXNG
TXNG là trách nhiệm chung của tất cả các bên (tổ chức hoặc cá nhân) tham gia trong mạng lưới giá trị. Để thiết lập các mục đích TXNG, mỗi bên tham gia cần xem xét chiến lược của riêng mình cũng như chiến lược của các bên tham gia khác.
Khi các yêu cầu tiếp theo được đặt ra cho tổ chức để truy xuất xuôi và ngược về sự dịch chuyển của đối tượng trong chuỗi cung ứng, điều quan trọng là phải quan tâm vào mục đích và mục tiêu chung của Hệ thống TXNG.
Bước 2: Thu thập các yêu cầu thông tin TXNG
Trong bước này, các mục tiêu TXNG được chuyển thành các yêu cầu thông tin cụ thể cần được thực hiện bởi Hệ thống.
Bước 3: Phân tích quy trình kinh doanh
Tổ chức cần phân tích quy trình kinh doanh ở mức độ chi tiết đủ để hiểu các khía cạnh TXNG có liên quan đến các mục đích và yêu cầu thông tin. Việc phân tích bao gồm: Các bên liên quan trong chuỗi cung ứng và các tương tác của họ; Vai trò và trách nhiệm TXNG của mỗi bên liên quan; Luồng quy trình mô tả các thay đổi trạng thái và dịch chuyển của đối tượng truy xuất.
Bước 4: Xác định các yêu cầu định danh
Dựa trên phân tích các luồng quy trình kinh doanh, tổ chức xác định các thực thể nào cần định danh, mức độ định danh phù hợp cho từng thực thể.
Xác định mức độ định danh thương phẩm là một yếu tố quan trọng với tầm ảnh hưởng sâu rộng. Ngoài ra đối với các thực thể khác, ví dụ như địa điểm và tài liệu, điều quan trọng là phải xem xét phương pháp và mức độ định danh.
Bước 5: Xác định các yêu cầu dữ liệu TXNG
Tổ chức cần xác định mức độ chính xác của dữ liệu TXNG.
Dữ liệu TXNG bao gồm dữ liệu từ các bộ phận và quá trình khác nhau trong phạm vi TXNG đã xác định, liên quan đến chất lượng và an toàn của sản phẩm. Dữ liệu TXNG phải được tạo ra mỗi khi một quá trình liên quan đến TXNG được thực hiện trong tổ chức;
Bước 6: Thiết kế chức năng lưu trữ dữ liệu TXNG
Có ba chức năng chính cần được hoàn thành: Thu thập dữ liệu; Lưu trữ dữ liệu, bao gồm các quy trình lưu trữ xác định cách ghi dữ liệu truy xuất nguồn gốc, được lưu trữ và/hoặc quản lý, có tính đến thời gian lưu tối thiểu được yêu cầu theo quy định; chia sẻ dữ liệu.
Bước 7: Thiết kế chức năng sử dụng dữ liệu TXNG
Thiết kế các chức năng cụ thể cần thiết để phát hiện các ngoại lệ và ngăn ngừa sự cố. Những chức năng như vậy có thể từ các truy vấn đơn giản đến phân tích dữ liệu nâng cao.
Ngoài ra, các chức năng cần thiết để quản lý các can thiệp. Thủ tục can thiệp có thể là đơn giản (giới hạn trong nội bộ) hoặc phức tạp (liên quan đến một số lượng lớn các bên ngoài).
Ảnh minh hoạ
(责任编辑:Cúp C2)
- ·Hapro Bốn Mùa góp phần vào thành công của Đại hội Đảng bộ Hà Nội lần thứ XVII
- ·Bảo vệ 24/7 các hệ thống chứa dữ liệu cá nhân dịp nghỉ lễ 30/4
- ·WWDC 2023: Hệ điều hành iPhone, iPad, Apple Watch và Mac được làm mới
- ·Chiến lược quản trị dữ liệu số không thể thiếu khối tư nhân
- ·TP HCM khuyến khích sáng tạo, linh hoạt các hình thức kết nối, tiêu thụ hàng hóa trong “tâm dịch”
- ·Thị trấn cấm trẻ em dùng điện thoại cho tới khi học cấp 2
- ·Apple Watch gặp lỗi màn hình xanh sau khi cập nhật watchOS 9.5
- ·Chợ tiền mã hoá bất hợp pháp và đánh bạc trên Binance
- ·'60 giờ mua sắm trực tuyến Việt Nam' 2021: Hàng triệu sản phẩm lên 'sàn'
- ·Vin AI ra mắt giải pháp tăng cường an ninh cho đô thị thông minh
- ·Toyota Việt Nam trao tặng 200 suất học bổng hỗ trợ sinh viên chuyên ngành kỹ thuật và âm nhạc
- ·Thúc đẩy kinh doanh liêm chính giúp tăng giá trị thương hiệu doanh nghiệp
- ·Các Bộ trưởng: Bình tĩnh với mọi kịch bản tác động từ dịch virus corona
- ·Các loại tên lửa Nga đã xuất trận tại Ukraine
- ·Cận cảnh Honda CMX1100 Rebel 2021: Thêm động cơ 'khủng', ngoại hình cuốn hút
- ·‘Bố già AI’ rời Google để cảnh báo rủi ro của trí tuệ nhân tạo
- ·Chuyển đổi số trong doanh nghiệp: Công nghệ đắt nhất không có nghĩa là phù hợp nhất
- ·Sắp tổ chức hội nghị đầu tiên về rủi ro của trí tuệ nhân tạo
- ·Du lịch Quảng Ninh và mục tiêu trở thành điểm đến bốn mùa
- ·OpenAI cập nhật chế độ ‘ẩn danh’ cho ChatGPT