Theướngcôngnghệthốngtrịnăleón – santos lagunao Tech Wire Asia, DAMO nêu bật một số công nghệ mới nổi có thể tạo ra tác động lớn vào năm 2023. Dưới đây là 6 công nghệ và xu hướng mới nổi hàng đầu mà Học viện DAMO dự đoán trong năm nay.

GENERATIVE AI

Generative AI đã trở thành chủ đề thảo luận sôi nổi của giới chuyên gia thời gian gần đây khi ChatGPT, một chatbot trả lời các câu hỏi rõ ràng và sáng tạo được phát hành tới công chúng. Generative AI đề cập đến trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra nội dung mới lạ, thay vì chỉ phân tích hoặc hành động dựa trên dữ liệu sẵn có. Các mô hình AI tạo ra văn bản và hình ảnh dưới nhiều hình thức: bài đăng blog, thơ ca và tác phẩm nghệ thuật.

Nhiều người hết lời ca ngợi công nghệ mới này nhưng cũng gióng lên hồi chuông cảnh báo về tương lai máy móc chiếm lĩnh nhân loại. Generative AI phát triển nhờ vào deep learning, Mạng đối nghịch tạo sinh (GAN) và máy biến áp.

Theo Diễn đàn Kinh tế Thế giới, lĩnh vực Generative AI có thể tạo ra hàng nghìn tỷ USD giá trị kinh tế. Trên thực tế, hơn 150 công ty khởi nghiệp đã xuất hiện và đang hoạt động trong thị trường này. Do đó, không có gì ngạc nhiên khi các công ty công nghệ lớn đã và đang xem xét cách tận dụng tối đa công nghệ mới nổi này.

Học viện DAMO thuộc Alibaba cũng dự đoán Generative AI sẽ trở thành công nghệ toàn diện có thể nâng cao đáng kể sự đa dạng, sáng tạo và hiệu quả của công việc sáng tạo nội dung.

Generative AI có thể tạo ra nội dung mới dựa trên tập hợp các tệp văn bản, hình ảnh hoặc âm thanh nhất định. Hiện tại, Generative AI chủ yếu được sử dụng để sản xuất nguyên mẫu hoặc bản nháp và được áp dụng trong các tình huống như chơi game, quảng cáo và thiết kế đồ họa. Trong 3 năm tới, chúng ta sẽ thấy các mô hình kinh doanh xuất hiện và các hệ sinh thái trưởng thành khi Generative AI được phổ biến rộng rãi trên thị trường. Các mô hình Generative AI sẽ tương tác an toàn và thông minh hơn, hỗ trợ con người hoàn thành các công việc sáng tạo khác nhau.

DUAL-ENGINE DECISION INTELLIGENCE

Trí thông minh quyết định là việc sử dụng tự động hóa và học máy nhằm hỗ trợ việc ra quyết định của con người và cho phép các quyết định kinh doanh dựa trên thông tin chi tiết tốt hơn, nhanh hơn. Trước đây, phương pháp đưa ra quyết định truyền thống dựa trên các hoạt động nghiên cứu. Do những hạn chế trong việc xử lý các vấn đề và phản ứng chậm chạp, nhiều ngành công nghiệp bắt đầu đưa học máy vào tối ưu hóa quyết định. Động cơ kép là sự bổ sung hoàn hảo khi được khởi động song song, có thể cải thiện tốc độ và chất lượng quá trình ra quyết định.

Trong tương lai, công nghệ này dự kiến sẽ được sử dụng rộng rãi trong nhiều tình huống khác nhau để hỗ trợ phân bổ tài nguyên toàn diện và theo thời gian thực, chẳng hạn như điều phối điện theo thời gian thực, tối ưu hóa thông lượng cảng, phân công bãi đỗ sân bay và cải thiện quy trình sản xuất.

Ảnh minh hoạ

(责任编辑：Ngoại Hạng Anh)