Ung thư tuyến tụy thường chiếm tỷ lệ tử vong cao vì rất khó phát hiện giai đoạn đầu của bệnh và không có phương pháp điều trị hiệu quả khi bệnh đã phát triển. Trong nghiên cứu của mình,ậtBảnỨngdụngAIlàmphươngpháppháthiệnsớmungthưtuyếntụwap bong đa nhóm nghiên cứu Đại học Kyoto và nhà sản xuất thiết bị y tế Arkray Inc. đã phát triển một mô hình nhận dạng khối u thông qua công nghệ máy học tự động. Phó Giáo sư Akihisa Fukuda thuộc Khoa Tiêu hóa, Đại học Kyoto, một thành viên của nhóm nghiên cứu, cho biết phương pháp này giúp phát hiện sớm ung thư tuyến tụy mà không gây nhiều tổn hại cho cơ thể.

Trong bước tiếp theo, các nhà nghiên cứu sẽ xác minh tính hiệu quả của phương pháp mới trên quy mô rộng hơn, để sau đó xin chính phủ cho phép đưa vào thử nghiệm lâm sàng.

Theo số liệu năm 2020 của Trung tâm Ung thư Quốc gia Nhật Bản, mỗi năm ở nước này có khoảng 44.000 người được chẩn đoán mắc ung thư tuyến tụy. Tuy nhiên, có tới một nửa trong số này phát hiện bệnh khi đã ở giai đoạn cuối, do cơ thể không có bất kỳ triệu chứng gì trong giai đoạn đầu. Hiện tại, chưa có kỹ thuật chẩn đoán hiệu quả nào có thể xác định chính xác ung thư tuyến tụy giai đoạn đầu.

Trong phương pháp mới do nhóm nhà nghiên cứu từ Đại học Kyoto thử nghiệm, nhóm đã tiến hành phân tích microRNA, là các đoạn rất ngắn của axit ribonucleic (RNA) có chức năng điều chỉnh các yếu tố di truyền. Trong số hơn 2.500 microRNA trong máu, có 100 loại đặc biệt phổ biến đã được chọn để kết hợp với một dấu hiệu khối u thông thường để tạo ra mô hình chẩn đoán.

Ảnh minh họa

(责任编辑：Cúp C2)