Trí tuệ nhân tạo (AI) là công nghệ sẽ có tác động tối đa đến thương mại điện tử trong những năm tới. Theítuệnhântạotácđộngrasaođếnthươngmạiđiệntửoberligao một báo cáo của IBM, hơn 90% các tổ chức hoạt động hiệu quả đang xem xét việc áp dụng AI ở cấp độ doanh nghiệp. Bên cạnh đó, một báo cáo của Gartner dự đoán rằng 37% tổ chức đã triển khai AI ở một số hình thức.

Từ việc tối ưu hóa mức tồn kho đến quản lý gian lận thông minh, AI đang làm nhiều việc hơn là gửi các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa cho khách hàng. Dưới đây là năm cách hàng đầu mà các doanh nghiệp thương mại điện tử đang sử dụng AI để tăng quy mô lợi nhuận:

Tận dụng phân tích dự đoán để cải thiện việc cung cấp sản phẩm

Phân tích dự đoán là một kỹ thuật phân tích thống kê sử dụng khai thác dữ liệu và học máy để dự đoán các sự kiện trong tương lai. Trong bối cảnh thương mại điện tử, phân tích dự đoán cung cấp cho chủ cửa hàng sự hiểu biết sâu sắc hơn về các quyết định và hành vi của khách hàng.

AI tìm ra các động cơ khác nhau trong hành vi của người tiêu dùng mục tiêu giúp các chủ cửa hàng thương mại điện tử có thể tận dụng dữ liệu có sẵn để cải thiện việc cung cấp sản phẩm hiện tại của họ.

Mỗi khách hàng tương tác với cửa hàng trực tuyến theo một cách riêng. Phân tích dự đoán giúp hiểu mọi biến số trong hành vi của khách hàng và điều chỉnh các sản phẩm cung cấp cho phù hợp.

Ví dụ, những sản phẩm ít được khách hàng mua có thể được thay thế bằng những sản phẩm có nhu cầu cao hơn. Tương tự, nếu dữ liệu tìm kiếm của khách hàng dự đoán khách hàng đang tìm kiếm sản phẩm mới mỗi tuần, thì hàng tồn kho hiện có có thể được thay thế bằng các sản phẩm mới hơn.

Ảnh minh họa 

(责任编辑：Ngoại Hạng Anh)