Ra quyết định và cải tiến dựa trên dữ liệu

MES thu thập dữ liệu data về quản lý hàng tồn kho,ệđiềuhànhMESGiatăngđónggópvớixãhộivàcộngđồkèo ngon hôm nay kiểm soát chất lượng và bảo trì dự đoán; MES lấy các tham số dữ liệu như thời gian xử lý, ngày giao hàng, thời gian chuẩn bị, thời gian chuẩn bị phụ thuộc vào trình tự,... một cách nhanh chóng, đơn giản, hiệu quả, ít sai sót hơn, thay vì doanh nghiệp phải sử dụng các phần mềm như Word, Excel để thu thập và lưu trữ dữ liệu data trong thời gian thực.

Đối với đường ống dữ liệu lớn công nghiệp được thiết kế để đáp ứng nhu cầu của ứng dụng phân tích công nghiệp theo hướng dữ liệu tập trung vào bảo trì thiết bị trong sản xuất quy mô lớn. Nó khác với các luồng dữ liệu và quy trình làm việc truyền thống ở khả năng nhập dữ liệu liền mạch từ các nguồn công nghiệp (ví dụ: cảm biến và bộ điều khiển), điều phối việc nhập dữ liệu qua các mạng bằng cách sử dụng tác nhân từ xa, tự động hóa quy trình lập bản đồ, làm sạch cho các nguồn dữ liệu chuỗi thời gian công nghiệp và hiển thị một giao diện dữ liệu nhất quán mà trên đó các ứng dụng phân tích công nghiệp theo hướng dữ liệu có thể được xây dựng.

Những đóng góp chính của MES là xác định yêu cầu về kỹ thuật thông tin và dữ liệu phù hợp với ứng dụng phân tích công nghiệp trong sản xuất quy mô lớn, thiết kế kiến trúc đường ống dữ liệu lớn, ra quyết định giải quyết các yêu cầu này - minh họa toàn bộ vòng đời dữ liệu cho ứng dụng phân tích công nghiệp trong môi trường sản xuất quy mô lớn, từ tích hợp dữ liệu công nghiệp trong nhà máy đến phân tích theo hướng dữ liệu trong đám mây.

Hơn nữa, hệ thống quản lý sản xuất (MES) cung cấp cho các nhà nghiên cứu dữ liệu lớn hiểu biết về thách thức mà phân tích dữ liệu lớn phải đối mặt trong môi trường công nghiệp và cung cấp thông tin cho các nghiên cứu liên ngành trong lĩnh vực như kỹ thuật tin học, điều khiển, tự động hóa và sản xuất thông minh (O’Donovan et al., 2015).

 MES thu thập dữ liệu data về quản lý hàng tồn kho, kiểm soát chất lượng và bảo trì dự đoán.

(责任编辑：Cúp C1)