Hằng năm,ấtngờvớihệthốngtrítuệnhântạochẩnđoánungthưnãonhanhgấplầnbácsỹkèo nhà cái c2 trên toàn thế giới có 15 triệu người được chẩn đoán mắc bệnh ung thư và 80% trong số đó được chỉ định phẫu thuật. Tính riêng tại Mỹ, mỗi năm có hơn 1 triệu mẫu ung thư được sinh thiết và mỗi mẫu này cần một bác sỹ hoặc chuyên gia phân tích và chẩn đoán. Điều này tạo sức ép lớn đối với ngành y tế, đặc biệt là nhu cầu về nguồn nhân lực có chuyên môn.

Trong một nỗ lực giải quyết thực trạng trên, các nhà nghiên cứu thuộc Đại học New York (Mỹ) cho biết, họ đã tạo ra một mô hình máy tính trí tuệ nhân tạo có thể chẩn đoán và xác định được 10 loại ung thư não phổ biến nhất với độ chính xác cao.

Để đi đến kết luận trên, trước đó, nhóm nghiên cứu đã tiến hành một thử nghiệm lâm sàng trên 278 bệnh nhân u não. Kết quả này được so sánh ngay lập tức với kết quả chẩn đoán từ một bác sỹ chuyên khoa về ung thư. Điều đáng ngạc nhiên là mô hình máy tính ứng dụng trí tuệ nhân tạo chỉ mắc 17 lỗi khi chẩn đoán (các lỗi được chỉ ra sau khi có kết luận chính xác từ nhiều thí nghiệm). Trong khi đó, con số lỗi của mô hình máy tính trí tuệ nhân tạo thấp hơn với 14 lỗi.

Cũng theo các nhà khoa học, thuật toán trí tuệ nhân tạo được áp dụng trong mô hình máy tính nói trên có thể phân tích bệnh ung thư não từ hơn 2,5 triệu hình ảnh và cho kết quả chẩn đoán các bệnh ung thư phổ biến trong vòng chưa đầy 3 phút (nhanh gấp 10 lần so với một bác sỹ).

Ông Daniel Orrigers (người đang làm việc tại Đại học New York và là tác giả chính của công trình nghiên cứu) cho biết, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào chẩn đoán có thể giúp các bác sỹ phẫu thuật đưa ra quyết định nhanh hơn và chính xác hơn trong việc giữ lại các mô khỏe và loại bỏ các mô đã bị tế bào u xâm nhập. Một quyết định chính xác sẽ giúp giảm biến chúng và kết quả chữa trị tốt hơn đối với bệnh nhân.

Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo có thể giúp việc chẩn đoán các căn bệnh ung thư dễ dàng và chính xác hơn. Ảnh minh họa 

(责任编辑：Thể thao)