Theắtcôngcụtìmkiếmhìnhảnhthươnghiệudựatrêncôngnghệtrítuệnhântạotiêntiếkết quả kashima antlerso WIPO, các công cụ tìm kiếm hình ảnh thế hệ trước chủ yếu xác định độ tương tự (độ giống nhau) giữa các hình ảnh thương hiệu từ việc xác định hình dạng và màu sắc trong nhãn hiệu.

Công nghệ dựa trên trí tuệ nhân tạo của WIPO cải thiện công nghệ thế hệ trước bằng cách sử dụng máy học sâu (một chi của ngành máy học dựa trên một tập hợp các thuật toán để cố gắng mô hình dữ liệu trừu tượng hóa ở mức cao bằng cách sử dụng nhiều lớp xử lý với cấu trúc phức tạp, hoặc bằng cách khác bao gồm nhiều biến đổi phi tuyến) để xác định liên kết, các khái niệm mang tính biểu tượng như quả táo, con đại bàng, cây, vương miện, xe hơi, ngôi sao trong một hình ảnh thương hiệu trước đây đã được đăng ký.

Công nghệ mới giúp đem lại kết quả chính xác hơn về các nhãn hiệu tương tự, tạo điều kiện cho sự chắc chắn hơn trong kế hoạch chiến lược mở rộng thương hiệu sang các thị trường mới. Điều này cũng giúp tiết kiệm chi phí lao động cho các chuyên gia đánh giá/thẩm định thương hiệu, luật sư và trợ lý, các nhà thực hành và các nhà nghiên cứu…

“Trong lĩnh vực thương hiệu, công nghệ trí tuệ nhân tạo tiên tiến của chúng tôi là một cải tiến lớn, tạo ra sự chắc chắn lớn hơn cho sự phát triển của hình ảnh thương hiệu mới. Đồng thời, giúp theo dõi dễ dàng hơn khả năng gây hiểu lầm hoặc mâu thuẫn trong quá trình đăng ký hình ảnh thương hiệu mới”, Tổng giám đốc WIPO Francis Gurry nói .

Ảnh minh họa. 

(责任编辑：Ngoại Hạng Anh)