TheẩnđoánbệnhngoàidaTrítuệnhântạochorakếtquảchínhxáchơnbácsĩchuyêkết quả trận as romao các nhà khoa học, 1,9 tỉ người trên toàn thế giới đang mắc các bệnh về da. Do tình trạng thiếu bác sĩ da liễu, nhiều trường hợp bệnh nhân sẽ được chẩn đoán bởi các bác sĩ đa khoa. Trong trường hợp này, các bác sĩ đa khoa chẩn đoán với độ chính xác từ 24% đến 70% so với 77-96% chẩn đoán của bác sĩ da liễu. Điều này khiến một số bênh nhận nhân không được chữa trị kịp thời, chính xác và bệnh có thể kéo dài hơn.

Để giải quyết vấn đề trên, một nhóm các nhà nghiên cứu đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để chẩn đoán các bệnh da liễu. Kết quả ban đầu cho thấy thông qua trí tuệ nhân tạo, mức độ chẩn đoán bệnh đạt độ chính xác đạt 80-92%. Thành công ban đầu kể trên đã thôi thúc các nhà nghiên cứu của Google phát triển một hệ thống nhằm xác định các vấn đề về da liễu phổ biến nhất thường thấy trong các cơ sở chăm sóc y tế ban đầu.

Hệ thống trí tuệ nhân tạo được phát triển được gọi là Hệ thống nghiên cứu nâng cao về chẩn đoán phân biệt các bệnh về da (A Deep Learning System for Differential Diagnosis of Skin Diseases), có thể phát hiện các vấn đề về da phổ biến nhất trong chăm sóc y tế ban đầu.

Kết quả kiểm tra cho thấy khi cung cấp thông tin bệnh nhân chính xác (hình ảnh và siêu dữ liệu), trí tuệ nhân tạo có thể xác định 26 trạng thái da, tương ứng với hiệu suất của các bác sĩ da liễu được chứng nhận bởi Ủy ban bác sĩ da liễu Mỹ.

Ảnh minh họa 

(责任编辑：Thể thao)